Περιγραφή θέσης εργασίας Data Analyst (2022)

Data Analyst Job Description 1521058

Δωρεάν περιγραφή της θέσης του αναλυτή δεδομένων. Ένας αναλυτής δεδομένων είναι ένας επαγγελματίας που μετασχηματίζει και μοντελοποιεί δεδομένα και πληροφορίες με στόχο την ανακάλυψη χρήσιμων επιχειρηματικών πληροφοριών. Και συμπεράσματα που μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων σε μια επιχείρηση. Υπό αυτή την έννοια, ένας αναλυτής δεδομένων είναι κάποιος που εκτελεί επιχειρηματική ανάλυση χρησιμοποιώντας μοντέλα δεδομένων και μετασχηματισμούς δεδομένων.

Ένας αναλυτής δεδομένων αναφέρεται μερικές φορές ως επιχειρηματικός αναλυτής, επιστήμονας δεδομένων, ανώτερος αναλυτής δεδομένων ή νεότερος αναλυτής δεδομένων. Με άλλους τίτλους, όπως αναλυτής λειτουργιών, αναλυτής έρευνας αγοράς, αναλυτής μάρκετινγκ ή επιστήμονας δεδομένων ανάλογα με την επιχείρηση και τον κλάδο. Εργασία στα χρηματοοικονομικά, το μάρκετινγκ, την υγειονομική περίθαλψη και την κατασκευή.

Πώς να γράψετε μια καλή συστατική επιστολή...

Ενεργοποιήστε τη JavaScript

Πώς να γράψετε μια καλή συστατική επιστολή ή προσωπική αναφορά

δείγμα περιγραφής θέσης εργασίας αναλυτή δεδομένων και πρότυπο

Τι είναι ο Αναλυτής Δεδομένων

Οι οργανισμοί σε όλους τους κλάδους (όπως ο χρηματοοικονομικός και η πληροφορική) βασίζονται όλο και περισσότερο σε ποσοτικά δεδομένα για την ενημέρωση κρίσιμων επιχειρηματικών αποφάσεων. Αυτό περιλαμβάνει νέα προϊόντα που πρέπει να αναπτυχθούν, νέες επιχειρηματικές αγορές που πρέπει να εισέλθουν, νέες επενδύσεις που πρέπει να γίνουν και πώς να αντιμετωπίσετε ορισμένα τμήματα πελατών. Οι αναλυτές δεδομένων εργάζονται σε όλους τους τομείς, από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι το μάρκετινγκ και τη λιανική έως την επενδυτική τραπεζική.

Σε αυτούς τους οργανισμούς, η δουλειά του αναλυτή δεδομένων είναι να εκχωρήσει μια αριθμητική τιμή σε αυτές τις σημαντικές επιχειρηματικές λειτουργίες. Έτσι, η επιχειρηματική απόδοση μπορεί να αξιολογηθεί και να συγκριθεί με την πάροδο του χρόνου. Δημιουργία καθοδήγησης για την επιχείρηση και ενημέρωση της συνολικής επιχειρηματικής κατεύθυνσης. Αλλά η δουλειά περιλαμβάνει περισσότερα από την απλή εξέταση αριθμών. Ένας αναλυτής πρέπει να εξάγει πληροφορίες από μεγάλα σύνολα δεδομένων, προκειμένου να επιτρέψει σε έναν οργανισμό να λάβει ποσοτικά τεκμηριωμένες αποφάσεις.

Πρόσθετα καθήκοντα του αναλυτή

Όταν ένα εκτελεστικό μέλος ζητά από την ομάδα αναλυτών δεδομένων να συγκεντρώσει πληροφορίες. Οι αναλυτές μπορεί να βρεθούν να εργάζονται με ακατέργαστα δεδομένα και πληροφορίες. Σύνταξη εκθέσεων με βάση τα ευρήματά τους. Και την παραγωγή τεχνικών προδιαγραφών για την προώθηση ορισμένων τεχνικών προκλήσεων ή προκλήσεων της αγοράς.

Ένας αναλυτής δεδομένων σε μια θέση εκκίνησης μπορεί να βρεθεί να συνεργάζεται στενά με διαχειριστές προϊόντων. Εργάζεται για τη συλλογή δεδομένων, πληροφοριών και γνώσεων για την εμπειρία χρήστη. Από εκεί, τα δύο μέλη της ομάδας μπορούν να λάβουν καλύτερες αποφάσεις με βάση τις πληροφορίες των καταναλωτών.

Δείγμα και πρότυπο περιγραφής θέσης εργασίας Αναλυτής δεδομένων

Δείγμα περιγραφής θέσης εργασίας αναλυτή δεδομένων. Χρησιμοποιήστε το παρακάτω πρότυπο περιγραφής θέσης εργασίας για να γράψετε μια αποτελεσματική περιγραφή θέσης εργασίας και αγγελία εργασίας.

Σύντομη εργασία

Η επιχείρησή μας αναζητά έναν αναλυτή δεδομένων που μπορεί να βοηθήσει στην εκτέλεση προγνωστικής ανάλυσης έναντι της επιχείρησής μας. Βασιζόμαστε σε μεγάλο βαθμό στον ρόλο του αναλυτή δεδομένων για τη χρήση μηχανικής μάθησης, εξόρυξης δεδομένων, γνωστικών υπολογιστών και συνόλων δεδομένων. Εκτός από στατιστική ανάλυση, ανάλυση δεδομένων και άλλα επιχειρηματικά δεδομένα για τη συλλογή και τον προσδιορισμό επιχειρηματικής ευφυΐας και πρακτικών πληροφοριών. Ως αναλυτής δεδομένων, θα εξασκηθείτε στην επιστήμη των υπολογιστών και στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων για να δημιουργήσετε προγνωστικά μοντέλα και προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για τις επιχειρηματικές μας ομάδες. Χρησιμοποιήστε τα Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3 και AWS για να συλλέξετε πληροφορίες και να βοηθήσετε στις επιχειρηματικές αποφάσεις.

κάνουν τα γκαρθ ρουκς και τα τρισάγια χρόνια να κάνουν παιδιά

Καθήκοντα και Ευθύνες Εργασίας

Παρακάτω αναφέρονται οι αρμοδιότητες και τα καθήκοντα του αναλυτή δεδομένων. Χρησιμοποιήστε το παρακάτω δείγμα περιγραφής θέσης εργασίας για να γράψετε μια ολοκληρωμένη αγγελία εργασίας ή αγγελία εργασίας.

Ελέγξτε τη γραμμή ανάλυσης δεδομένων και συνεργαστείτε στενά με έναν οικονομικό αναλυτή, έναν επιχειρηματικό αναλυτή, έναν αναλυτή επιχειρησιακής έρευνας και άλλους ρόλους αναλυτών.

Καθαρίστε και διασφαλίστε την ποιότητα και την ακεραιότητα των δεδομένων κατά τη μοντελοποίηση νέων συνόλων δεδομένων.
Εξασκηθείτε στην επιστήμη δεδομένων απορροφώντας δεδομένα αγοράς, δεδομένα εσωτερικών εσόδων, πληροφορίες πελατών και πολλά άλλα.
Συνεργαστείτε στενά με τον εσωτερικό στατιστικολόγο μας για τη δημιουργία πολύπλοκων μοντέλων δεδομένων.
Αναπτύξτε σχεσιακές βάσεις δεδομένων που βοηθούν στην οργάνωση των μεγάλων συνόλων δεδομένων μας.
Γίνετε ο ενδιαφερόμενος για τον καθορισμό της επιχειρηματικής εικόνας και πολλά άλλα.
Απολαύστε μεγάλα σύνολα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και ορίστε μοντέλα για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
Δημιουργήστε μια αναφορά επιχειρηματικής ανάλυσης και οπτικοποίηση για τα ανώτερα στελέχη.
Συγκεντρώστε πληροφορίες από διάφορες πηγές, ερμηνεύστε μοτίβα και τάσεις μέσω του μετασχηματισμού των πληροφοριών.
Συνεργαστείτε στενά με ένα σύνολο μηχανικών δεδομένων, μηχανικό συστημάτων και πολλά άλλα.
Επιτρέψτε σε έναν οργανισμό να λαμβάνει πιο ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Υποστηρίξτε την αποθήκη δεδομένων και προσδιορίστε τις αναθεωρητικές απαιτήσεις αναφοράς.
Χρησιμοποιήστε όλους τους τύπους αναλύσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων: περιγραφικών αναλυτικών στοιχείων, διαγνωστικών αναλυτικών στοιχείων, προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων, προδιαγραφών αναλυτικών στοιχείων.
Φιλτράρετε και «καθαρίστε» δεδομένα χρησιμοποιώντας αναφορές υπολογιστή, δείκτες απόδοσης και εντοπίστε προβλήματα κώδικα.
Επιβλέπετε τις λειτουργίες του δικτύου για να διασφαλίσετε ότι τα συστήματα δεδομένων και το λογισμικό λειτουργούν σωστά.
Επιβλέπετε κάθε πτυχή της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής πληροφοριών και δεδομένων. Στη συνέχεια, μετασχηματισμός δεδομένων με έναν μηχανικό.

Εργασιακές απαιτήσεις

Οι υποψήφιοι που πληρούν τις προϋποθέσεις θα πρέπει να διαθέτουν τα ακόλουθα:

Πτυχίο Πληροφορικής, Μαθηματικών ή Στατιστικής.
Το μεταπτυχιακό στην ανάλυση δεδομένων είναι ένα ισχυρό πλεονέκτημα.

Εμπειρία σε σχετικό τομέα. Ή σε έναν τομέα όπου η εξόρυξη δεδομένων, οι πληροφορίες παραγωγής ή οι πληροφορίες παραγωγής υποβάλλονται σε επεξεργασία είναι ένα πλεονέκτημα.

Προτιμάται η εμπειρία σε προηγούμενο ρόλο αναλυτή δεδομένων ή θέση επιχειρηματικού αναλυτή.

Δυνατότητα χρήσης του Microsoft Office, όπως το Microsoft Excel.

Ισχυρή εμπειρία προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης των Tableau, Oracle, R, Python, Apache Hadoop, Apache Spark, D3 και AWS.

Έντονες επικοινωνιακές δεξιότητες, αναλυτική ικανότητα και διαπροσωπικές δεξιότητες.

Δεσμευτείτε να μετατρέψετε δεδομένα σε ευανάγνωστες αναφορές με στόχο την καινοτομία και την επιχειρηματική ανάπτυξη.

Επέδειξε τη γνώση και την ικανότητα προσαρμογής. Ένα άτομο λήψης αποφάσεων με δεξιότητες εξυπηρέτησης πελατών και διαπροσωπικές σχέσεις. Άνετη κατασκευή ενός σχεδίου λογισμικού και χρήση ευέλικτης ανάπτυξης λογισμικού για εκτέλεση.

Μεγάλη προσοχή στη λεπτομέρεια. Δυνατότητα ανάλυσης υφιστάμενων εργαλείων και βάσεων δεδομένων.

Junior Data Analyst Περιγραφή θέσης εργασίας Καθήκοντα και αρμοδιότητες

Βοηθήστε σε έργα επεξεργασίας δεδομένων και μοντελοποίησης δεδομένων.

Συνεργαστείτε στενά με έναν ανώτερο αναλυτή δεδομένων σε ειδικά έργα.
Χειριστείτε εργασίες γραφείου που σχετίζονται με τις απαιτήσεις της ομάδας αναλυτών δεδομένων.

Senior Data Analyst Περιγραφή θέσης εργασίας Καθήκοντα και αρμοδιότητες

Συνεργαστείτε στενά με ανώτερα στελέχη για να κατανοήσετε τις επερχόμενες πρωτοβουλίες και τις ανάγκες της ομάδας αναλυτών δεδομένων.
Βοηθήστε τους κατώτερους αναλυτές δεδομένων και άλλους αναλυτές με καθοδήγηση και ανάπτυξη δεξιοτήτων.
Συντονίστε την εργασία μεταξύ των ομάδων αναλυτών δεδομένων.
Οδηγήστε ειδικά έργα.